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中国农科院智慧化数字化南繁技术团队科研助理 申家炜：我的同学和朋友也很不理解，就你一个学机器人的，一个工科的，怎么还跑海南这么老远去做农学了。一开始我确实没办法回答他，后来我也想明白了，就是本质上，机器人发明出来，只有当它服务于人，才是真正体现它最大价值的时候。

在中国农业科学院国家南繁研究院的走廊里，记者看到，机器深度学习、大数据预测、人工智能应用，不少代表着前沿科技的词汇，出现在科研团队和科研项目的名字中。一个个跨学科的青年人才，通过精准培养、定向招引，加入“爆改”传统农业的队伍。

这些年龄在25岁到28岁的青年人才，已经成为基地种业创新团队的主力。他们把一部分育种过程，放到大模型里进行，通过“纸上谈兵”，替代过去在田间的实际种植，减少成本，缩短时间。

采访中记者了解到，在南繁科研育种基地，一系列政策扶持，让越来越多大学的相关院系来到这里，开展硕士生和博士生的课程。而当地各类涉农科研院所也为他们提供了实践场景，让不少跨学科的人才投身农业科技攻关。

农业农村部农村经济研究中心主任 金文成：通过这些青年人才，战略科学家的创新引领，来整体上带动我们国家农业生产力的跨越式的发展和进步。最后要构建我们农业的科技创新体系，打造我们的自主创新的平台。

中国农科院国家南繁研究院表型创新团队科研骨干 李艺超：有可能大家误以为你会出差，实际上你是去地里做实验。这个是我们目前正在使用的大疆无人机，它上面可以挂载不同的传感器挂在云台上面。

在国家南繁科研育种基地，记者看到了很多令人耳目一新的场景，育种已经不再单单是以前看到的田中繁复单调的劳作，而是有了更多新装备、新技术、新模式的全方位赋能。

何沛桐说，去年11月份这批棉花种下去后，团队就开始用机器人采集影像。每7天采集一次，之后进行数据标注与AI训练，记录下不同苗期、不同地块、不同品种的棉花生长信息，等到棉花收获时就会形成一个完整的闭环。其间对AI不断进行数据喂入，最终将得到一个“棉花通识课”成绩优秀的AI模型。

中国农科院国家南繁研究院表型创新团队博士后 刘帅兵：这是我们努力的方向。通过我们自动化的技术，包括表型鉴定技术，包括遥感技术，包括计算机技术，通过这些多学科交叉以后，这一整个流程化的技术，或者说这个科学体系，我们要完全自动化。

有了这些AI模型，种源攻关的“最初一公里”——筛选海量田间数据，过去十几个人大半个月的工作量，一个晚上就可以轻松解决，大大缩短了育种周期的田间基础工作时间。

中国农科院智慧化数字化南繁技术团队博士研究生 何沛桐：每次采集7到10个视频，每个视频大概是30秒到90秒，我们每秒会在其中抽出三。蟾攀90到270帧这样一个数据量，然后再乘上一个10倍，大概是2700帧这样一个数据。每次对这种数据量进行一个标注，最后再送给模型去训练。

这处发光是搭载着一系列传感器的轨道式采集平台，它正在采集3800株玉米的各类性状数据。从晚上7时开始，到第二天早上6时结束，以前科学家需要白天干的事儿，已经被夜里忙碌的机器替代。

总台央视记者 陈博：这里是海南南繁科技城的一栋人才公寓，夜深人静的时候，我们从这里看出去，可以看到不远处有一个光点在缓慢移动。

中国农业科学院智慧化数字化南繁技术团队硕士研究生 潘攀：这上面的黄色的部分，就是有病害的部分，这个绿色的部分是，相当于是没有病害的部分。

这些年轻人告诉记者，在AI眼里，整片田地里的每一株棉花都是独一无二的，株高有多少，茎秆有多粗，叶片样态怎么样，都有数据上的细微差别，而从影像中去不断识别，提升精准度，就是第一课。

东赢MAD LIONS官方国家南繁科研育种基地，是我国农业科研不可替代的战略资源，在科研育种加代、应急种子生产、制种繁种等方面发挥着极其重要的作用。如今，这里正被建成集科研、生产、销售、科技交流、成果转化为一体的服务全国的“南繁硅谷”。初春时节，总台央视记者来到这里采访，看到了种源攻关的新变化。

中国农科院南繁研究院大数据智能设计育种团队博士后 张治梁：我们这两年主要开发了算法，可以通过该地区收集它的一些气象数据，以及它的育种表现，包括病虫害等等，以及它土壤的肥力等各种各样的数据，通过我们的育种模拟系统，就可以进行它的育种规模的缩小。

这块试验田里正在培育84个品种的玉米样本，每一个的表现好不好，都要通过基础数据来判断。以往科学家们要带着足够的人手，在田间地头用工具一株一株地测量。而有了新装备，培育筛选出一个新品种的周期就可以从10年缩短到4年。